Cómo usar Anova: Dos factores sin herramienta de análisis de datos de replicación en Excel

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Por Joseph Schmuller

¿Eh? ¿Es eso correcto? Two-Factor????? Sin Replicación? ¿Esto es real, Excel? ¿De qué se trata todo esto? Esta es la historia: Si está buscando en las herramientas de análisis de datos para algo como Anova: Single Factor Repeated Measures, no lo encontrará. La herramienta que estás buscando está ahí, pero se esconde bajo un nombre diferente.

Los pasos para usar esta herramienta son:

  1. Escriba los datos de cada muestra en una matriz de datos separada. Para este ejemplo, las etiquetas de Persona están en la columna B. Los datos de la muestra de Antes están en la columna C, los datos de la muestra de 1 Mes están en la columna D, los datos de la muestra de 2 Meses están en la columna E, y los datos de la muestra de 3 Meses están en la columna F.
  2. Seleccione DATA | Análisis de datos para abrir el cuadro de diálogo Análisis de datos.
  3. En el cuadro de diálogo Análisis de datos, desplácese hacia abajo por la lista Herramientas de análisis y seleccione Anova: dos factores sin replicación.
  4. Haga clic en Aceptar para abrir el cuadro de diálogo Seleccionar Anova: dos factores sin replicación.
  5. Para el ejemplo, los datos están en $B$2:$F$12. Observe los signos $ para la referenciación absoluta. Tenga en cuenta también -y esto es importante- que la columna Persona forma parte de los datos.
  6. Si los rangos de celdas incluyen encabezados de columna, seleccione la opción Etiquetas.
  7. La caja Alpha tiene 0.05 por defecto. Modifique el valor si es necesario.
  8. En Opciones de salida, seleccione un botón de opción para indicar dónde desea obtener los resultados.
  9. Se abre una página recién creada con los resultados porque se seleccionó el nuevo pliego de hojas de cálculo.

El resultado tiene dos tablas: RESUMEN y ANOVA.

La tabla RESUMEN está dividida en dos partes. La primera parte proporciona un resumen estadístico de las filas. La segunda parte proporciona un resumen estadístico de las columnas. Las estadísticas de resumen incluyen el número de notas en cada línea y en cada columna junto con las sumas, medias y desviaciones.

La tabla ANOVA presenta las Sumas de Cuadrículas, df, Cuadrículas Promedio, F, Valores P, y Ratios F críticos para la df indicada. La tabla presenta dos valores para F. Una F es para las filas y la otra para las columnas. El valor P es la proporción de área que la F corta en la parte superior de la distribución F. Si este valor es inferior a 0,05, rechazar H0.

Aunque la tabla ANOVA incluye una F para las filas, esto no le concierne en este caso, porque H0 es sólo sobre las columnas en los datos. Cada línea representa los datos de una persona. Una F alta sólo implica que las personas son diferentes entre sí, y eso no es una novedad.

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